allBanks.com.ua - крупнейший каталог банков
Банки Украины: Все
Киев Харьков Днепропетровск Одесса

Новый процессор Intel сможет распознавать предметы на фотографиях

12.01.2018 в 10:51
Новый процессор Intel сможет распознавать предметы на фотографиях

Американский производитель микропроцессоров Intel представит чип, способный распознавать объекты на фотографиях.

Об этом сообщает MIT Technology Review.

Сообщается, что устройство использует всего одну тысячную часть энергии, потребляемую обычным микропроцессором.

Устройство Loihi представляет собой нейроморфный чип, имитирующий работу нейронов и синапсов в головном мозге человека.

Благодаря узкой специализации такие чипы намного более энергоэффективны, что делает их идеальными для мобильных устройств и промышленного оборудования.

Выпуск нового устройства может помочь Intel отвлечь внимание от выявленной недавно уязвимости в системе безопасности сотен миллионов чипов ее производства.

Похожие новости:
написать комментарий
Комментарии ВКонтакте
Комментарии Facebook
Мы в AllBanks.com.ua ВКонтакте Следить за нами :) AllBanks.com.ua  на Facebook

Курсы НБУ на

  c
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
Все курсы валют НБУ

Новости RSS Новости

13:05 Израиль отправит на Луну свою первую миссию с роботами до конца 2018 года
13:05 Представлен первый в мире криптосмартфон
13:04 Астрономы создали первую трехмерную карту Плутона
13:02 Названы самые популярные мобильные браузеры
12:59 В процессорах Intel нашли новую уязвимость
14:42 Создали робота, который помогает растениям получать нужное количество солнечного света
14:42 Cartier Richemont планирует отслеживать бриллианты через блокчейн

Главные новости RSS Новости

Астрономы создали первую трехмерную карту Плутона
Сегодня в 13:04
Названы самые популярные мобильные браузеры
Сегодня в 13:02
В процессорах Intel нашли новую уязвимость
Сегодня в 12:59
Создали робота, который помогает растениям получать нужное количество солнечного света
Вчера в 14:42
Cartier Richemont планирует отслеживать бриллианты через блокчейн
Вчера в 14:42

Авторизация