allBanks.com.ua - крупнейший каталог банков
Банки Украины: Все
Киев Харьков Днепропетровск Одесса

Google Translate начал переводить тексты с помощью нейросетей

02.10.2016 в 15:32
Google Translate начал переводить тексты с помощью нейросетей

Компания Google представила систему нейронного машинного перевода (Google Neural Machine Translation system, GNMT), которая будет использоваться в онлайн-переводчике Google Translate, сообщает searchengines.ru

Ранее в Google Translate использовалась технология, которая переводила отдельные слова или части предложения.

“Новая система использует нейросети и рассматривает в качестве объекта для перевода целые предложения”, – подчеркивает издание.

Применение новой системы, как отмечает издание, сокращает количество ошибок в машинном переводе на 55-85%. На сегодняшний день система уже задействована в 100% переводов с китайского языка на английский.

В ближайшие месяцы область применения системы будет расширена на большее число языковых пар.

Похожие новости:
Мы в AllBanks.com.ua ВКонтакте Следить за нами :) AllBanks.com.ua  на Facebook

Курсы НБУ на

  c
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
Все курсы валют НБУ

Новости RSS Новости

06:30 Названы страны с крупнейшими подводными флотами (инфографика)
05:15 DeepSeek выпустила обновленную ИИ-модель R1
04:15 ТОП-10 самых популярных смартфонов 2025 года
03:30 Знаменитый суперкар Mercedes 2000-х получил сверхмощного современного преемника (фото)
02:30 OpenAI и дизайнер Apple создают ИИ-устройство без экрана, которое носят на шее
01:30 Casio представила новую модель премиум-часов Oceanus Manta за $2700
00:30 Стало известно, когда появятся умные очки от Apple

Главные новости RSS Новости

Microsoft опередила Amazon в рейтинге самых дорогих компаний мира
30.10.2018 в 12:32
IBM покупает производителя облачных сервисов Red Hat за $34 миллиарда
30.10.2018 в 12:32
Нейросеть научилась распознавать письменный обман
30.10.2018 в 12:31
Длительное пребывание в космосе сократило объем нервных клеток в мозге астронавтов
29.10.2018 в 10:48
Nokia намерена сократить годовые расходы на 700 млн евро
29.10.2018 в 10:43

Авторизация